top of page

מזל וסטיית תקן

רבות סיפרנו וכתבנו על שני עקרונות הפעולה של הקזינו והמשחקים שהם מציעים,

הראשון הוא שתוחלת הרווח או היתרון של הבית הוא תמיד חיובי לבית ותמיד שלילי לשחקן.

השני הוא חוק המספרים הגדולים שאומר שלאורך זמן, לאחר אינסוף ידיים/סיבובי רולטה/ הטלות קוביה או לחיצות על כפתור הסיבוב במכונות, הממוצע מתכנס לתוחלת והשונות שואפת לאפס.

ככה המשחקים בנויים ואם רוצים משחקים ואם רוצים לא משחקים. אף אחד לא מכריח.

 

ועדיין לכולנו יש את החבר שאומר שהוא תמיד מנצח, נכון?

אז זהו שלא, כנראה שיש לחבר זכרון סלקטיבי והוא לא זוכר את ההפסדים אלא רק את הנצחונות.

אבל האם יש עוד משהו?

 

יש, וזה מזל.

המקבילה המתמטית של מזל, שזה בכלל ראשי תיבות של מקום וזמן להיות בו, היא סטיית התקן.

שימו לב שלפעמים אני מתייחס לשונות ולפעמים לסטיית התקן.

אמנם הם שני מדדים שונים (סטית התקן היא שורש של השונות), אבל בגדול שניהם מספרים אותו הסיפור וזה ההפרש הממוצע של תוצאות בפועל מהממוצע (כן, אני יודע שזו הפשטה של המושגים אבל זה מספיק מדוייק לצורך מאמר זה).

 

סטיית התקן יכולה להגיד לנו מה טווח הרווחים או הפסדים שאנו יכולים לצפות לו לאחר כמה סבבי הימור.

ככל שסטיית התקן קטנה יותר ככה הטווח קטן יותר וככל שהיחס בין תוחלת הרווח לסטיית התקן הוא גדול יותר כן ייטב כי המשמעות היא שהתנודות סבבי התוחלת יהיו קטנות יותר ונהיה קרובים יותר לתוחלת הרווח, לטוב ולרע.

 

החישוב של סטיית התקן דומה לחישוב של ההחזר לשחקן ותוחלת הרווח שראינו כאן.

שזה אומר הסיכוי לנצחון כפול ריבוע ההפרש בין נצחון לתוחלת הרווח + הסיכוי להפסד כפול ריבוע ההפרש בין הפסד לתוחלת הרווח.

כל זה ייתן לנו את השונות ואז שורש של כל העסק הזה ייתן את סטיית התקן.

ובאותיות, עבור יח' הימור אחת:

SD – סטיית תקן

VAR - שונות

P הוא הסיכוי לנצחון/ הפסד

EV – תוחלת הרווח

PAY – תשלום על נצחון

VAR = Pwin X (PAY – EV)^2 + Plose X (1-EV)^2

SD = SQRT (SD)

כמובן שנוסיף דוגמה עבור המשחק הפשוט ביותר שיש לקזינו להציע והוא הרולטה

כמה מזל יש בהימורים

דוגמה מתוך משחק הרולטה

הימור על שחור/אדום ברולטה עם אפס אחד

הסיכוי לנצחון = 18/37 = 0.4865

הסיכוי להפסד = 19/37 = 0.5135

EV = 0.02703

ותשלום של 1:1

החזר לשחקן בגין נצחון:

0.4865 X (1- (-0.02703))^2 = 0.5131

החזר לשחקן בגין הפסד:

0.5135 X (-1-(-0.02703))^2 = 0.4861

שונות ההימור:

0.5131 + 0.4861 = 0.99927

סטיית התקן היא:

SQRT(0.99927) = 0.99963

 

ניקח עוד מקרה והוא הימור על מספר בודד

הסיכוי לנצחון = 1/37 = 0.02703

הסיכוי להפסד = 36/37 = 0.973

EV =  0.02703

והתשלום הוא 35:1

החזר לשחקן בגין נצחון:

0.02703 X (35- (-0.02703))^2 = 33.16

החזר לשחקן בגין הפסד:

0.973 X (-1-(-0.02703))^2 = 0.9467

שונות ההימור:

33.16 + 0.9467 = 34.08

סטיית התקן היא:

SQRT(34.08) = 5.84

 

שימו לב שעל אף שברולטה תוחלת הרווח היא זהה לכל סוגי ההימורים סטיית התקן היא שונה בגלל התשלום השונה להימורים שונים.

 

ומה עושים עם כל הטוב הזה?

בהתפלגות נורמלית, טווח של סטיית תקן אחת מהממוצע משקפת 67% מהאוכלוסיה (השטח בכחול),

שתי סטיות תקן הן 95% (השטח כחול + הירוק) ושלוש סטיות תקן הן 99.97% (שטח כחול + ירוק + סגול)

התפלגות נורמלית של תוצאות משחק הרולטה

איפה נהיה אחרי n סיבובים

כלומר אם נניח ואנחנו מסובבים את הרולטה 100 פעמים, נוכל לחשב איפה נהיה מבחינת רווחים/הפסדים.

תראו מה הכוונה ליח' אחת הימור על שחור/אדום

תוחלת הרווח אחרי 100 סיבובים היא

100 X EV = 100 X -0.027 = -2.7

סטיית התקן אחרי 100 סיבובים היא:

SQRT (100) X SD = 10 X 0.99 = 9.9

כך שב 67% מהמקרים הגבול העליון יהיה

-2.7 + 9.9 = 7.5

וב 67% מהמקרים הגבול התחתון יהיה

-2.7 – 9.9 = -12.6

 

וב 95% מהמקרים הגבול העליון:

-2.7 + 9.9 X 2 = -2.7 + 19.8 = 17.1

וב 95% מהמקרים הגבול התחתון:

-2.7 – 9.9 X 2 = -22.5

 

והמשמעות,

ב 95% מהמקרים, אחרי 100 סיבובי רולטה של יח' הימור אחת על אדום שחור אנחנו נהיה בטווח של בין רווח של 17.1 יח' והפסד של 22.5 יח' הימור

 

חישוב סטיית התקן כאשר יש רק אפשרות אחת הוא פשוט, כמו שראינו למעלה, אבל איך נחשב כאשר יש עוד אפשרויות?

למשל במשחק הבלקג'ק בו יכולות להיות כמה איטרציות ליד (הכפלת ההימור, פיצול ידיים, החזר שמשתנה כאשר יש לשחקן בלקג'ק וכו), הדרך הנוחה ביותר היא דרך סימולציות כמו שראינו כאן

bottom of page